Kaasaegne äri on võimatu ilma Internetti kasutamata. Pole vahet, kas sa midagi müüd või teed. Tarbijad vajavad teavet ja lihtsaim viis selle hankimiseks on otsida veebist. Lisaks pole erinevate suhtluskanalite kasutamise tõhusust alati võimalik uurida, kuid Interneti jaoks on seda üsna lihtne teha. Kohortanalüüsi peetakse üheks populaarseimaks ja visuaalsemaks meetodiks. Nagu teised tarbijakäitumise põhjuslike seoste uurimise meetodid, nõuab see statistilise teabe kogumist. Internet võimaldab seda esineja jaoks "märkamatult" teha. Siia salvestatakse ju peaaegu iga saidi külastaja tegevus – alates esimese külastuse kuupäevast kuni igal lehel veedetud ajani.
Statistika turundajate teenistuses
Vaev alt on tänapäeval veel neid spetsialiste, kes tõlgendavad sõna "turundus" kui "reklaami" ja "müük". Kahtlemata,need on turundustegevuse kaks olulist komponenti. Kuid alus on ikkagi nõudluse ja tarbijakäitumise uurimisel. Ja siis muudetakse kõik nende vajaduste rahuldamiseks võimaluste otsimiseks.
Ja kuna me räägime uurimisest ja analüüsist, siis aitab meid statistika. Ostjate omaduste andmebaasi hoolikas kogumine võimaldab teil nõudlust põhjalikult uurida ja analüüsi tulemusi enda jaoks maksimaalselt ära kasutada.
Kõige sagedamini kasutavad turundajad korrelatsioon- ja regressioonanalüüsi; neid huvitavad kirjeldavad ja ennustavad tarbijauuringu metoodikad. See kõik eeldab mõne kriteeriumi järgi kõige orienteeruvamate (või äri jaoks huvitavamate) kliendigruppide väljavalimist. Just seda kohortanalüüs meile pakub.
Statistiline analüüs ja kaubandus
Müügi puhul peab sul olema üsna selge arusaam põhjuse ja tagajärje seostest klientide tegevuses. Kohordianalüüs võimaldab seda teha, rühmitades tarbijad mitme kriteeriumi alusel. Kõige sagedamini tuuakse välja mõni ühise tunnusega segment (poe külastus, ost jne), mida ühendab sündmuse kuupäev. Statistikas on tavaks rääkida inimeste (objektide) rühmast, kes demonstreerivad sarnast käitumist ja märke. Lihtne näide rühmast on kliendid, kes sisenesid esimest korda kauplusesse nädal enne aastavahetust. Nende käitumist uurides on täiesti võimalik teha järeldusi reklaami ja äritegevuse tõhususe kohta.
Analytics
BGoogle'i arendajad on pikka aega tulnud turundajaid aitama. Nad pakuvad mitmesuguseid teenuseid poodide statistika tundmaõppimiseks. Nüüd saate Google Analyticsis läbi viia kohordianalüüsi. Varem tuli seda teha publiku sunnitud segmenteerimise teel. See oli üsna töömahukas ja ebamugav. Kohordianalüüs tehakse nüüd aga automaatselt. Analüütik peab konfigureerima ainult aruande parameetrid vastav alt oma vajadustele.
Aruandeandmed kuvatakse ajaskaala ja tabelina. Seadetes saate muuta nelja parameetrite rühma, mida kohordianalüüs kasutab.
Kohordi tüüp on üldine omadus, mis ühendab teatud saidi külastajate rühma. Suurust saab grupeerida aja järgi: täpne päev, nädal, kuu. Kui valite näiteks parameetri "nädal", rühmitab aruanne kõik saidi esmakülastajad antud nädalal ühte rühma.
Järgmisena saate muuta "indikaatorit". Siinne varieeruvus puudutab lehevaatamisi, seansi kestust, kasutajate arvu ja nii edasi. Ja viimane parameeter on "kuupäevavahemik". Selle funktsiooni abil on analüütikul võimalus jälgida kohordi tegevusi ajavahemikul alates määratud alguspunktist kuni praeguse kuupäevani. Päevade järgi rühmitamist valides pidage meeles, et kohordid moodustatakse ridadena ja külastajate käitumise dünaamika veergudena.
Kuidas analüüsitulemusi kasutada
Pärast aruannete uurimist saab jälgida tarbijate tagastamise sagedustveebisait. Ja kvantitatiivsete näitajate võrdlemine saidi lehtedele sisu paigutamise plaaniga annab võimaluse mõista, mis kliente täpselt huvitab ja köidab.
Näiteks analüüsi kohaselt tuvastatakse külastajate rühm, kes naaseb saidile "kadestusväärse püsivusega". Tõstades plaani reklaammaterjalide paigutamiseks mingite kampaaniate läbiviimise või sortimendis uute kaupade esitlemise kohta ajal, mil need kliendid teie lehti esimest korda külastavad, on täiesti võimalik teha järeldusi selle kohta, mis potentsiaalsete klientide tähelepanu köitis. See teave aitab parandada ettevõtte efektiivsust. Nii kasutatakse turunduses kohordianalüüsi. See võimaldab reklaamieelarvet veelgi sihipärasem alt ja tõhusam alt jaotada ning luua tõhusaid suhtluskanaleid.
Millele tähelepanu pöörata
Mis tahes statistilise tööriista tõhus kasutamine nõuab ettevalmistust. Õigesti püstitatud küsimus ülesandes garanteerib ju kiire lahenduse.
Mida tuleb teha enne kohordianalüüsi kasutamist? Esitage endale paar küsimust:
- Miks on selline müügidünaamika?
- Millist ajaperioodi valida (näiteks reklaamikampaania jaoks)?
- Kuidas teha kindlaks, millal saata suur vastus?
Pakutud hüpoteesid aitavad kohordianalüüsi parameetreid selgem alt määratleda.
Järeldus
Tutvuge põhirühma võimalustegaGoogle Analyticsi analüüsi ja selle funktsionaalsetest omadustest aimu saades on turundaja üsna võimeline mitte ainult veebisaidi liiklust suurendama, vaid ka potentsiaalsest kliendist (juhuslikust külastajast) tarbijat muutma.
Individuaalsete aruannete loomine annab selge ettekujutuse sihtrühma omadustest, võimaldab teil mõista tema reaktsiooni teie tegevusele, olenemata sellest, kas postitate saidile teabeartikli või reklaamikommertspakkumise.. Igasugune turundustegevus peab olema majanduslikult põhjendatud. Kohortanalüüs, CLTV, üksuse ökonoomika – igasugune tarbijakäitumise uurimise metoodika on suunatud kulude-tulude suhte kindlakstegemisele ja selle optimeerimisele.
Aga ärge minge liiga kaugele. Igapäevane jälgimine annab ettevõtte veebilehte külastavate tarbijate motiividest vale ettekujutuse. Just ühe kohordi esindajate pikaajaline jälgimine võimaldab teil jälgida ja õigesti tõlgendada muutusi klientide käitumises.
