Tehnoloogilise progressi tulemusel on saanud võimalikuks vajalike toimingute tegemine kodust lahkumata. Nüüd saate isegi veebi kaudu töötada ja paljud on end selles valdkonnas juba ammu hästi tundnud. Kõige tavalisem viis Internetis raha teenimiseks on oma veebisaidi või ajaveebi loomine. Tänu ressursile pandud reklaamile võib selle omanik teenida head kasumit. Tõsi, see skeem töötab ainult siis, kui sait või ajaveeb on otsingu esimestel lehekülgedel. Lihtsam alt öeldes sõltub selle omaniku sissetulekutase ressursi külastajate arvust.
Ja esimene asi, mida peate selliste tegevuste alustamisel teadma, on see, kuidas töötavad otsingualgoritmid, eriti Runeti suurima otsingumootori Yandexi algoritmid.
Mis on otsingualgoritmid?
Otsingualgoritmid, tuntud ka kui Yandexi algoritmid, on omamoodi matemaatiline valem, mille puhul kasutaja päring on tundmatu. Otsingurobot lahendab selle valemi: asendab tundmatu erinevad väärtused ja valib sobivaima.
Kui definitsiooni lihtsustada, saame seda väljendada järgmiselt: otsingualgoritm onspetsiaalne programm, mis võtab "probleemi", meie puhul otsingupäringu, ja annab sellele "lahenduse", see tähendab, et see näitab saitide loendit kasutajale vajaliku teabega.
"Probleemi" lahendamisel vaatab algoritm läbi kõik lehtedel olevad märksõnad, sorteerib saadud andmed ja genereerib kasutajale vajalikud otsingutulemused. Tänu otsingualgoritmile saavad robotid analüüsida iga ressursi sisu. Saadud teabe põhjal määratakse saidi asukoht otsingutulemustes.
Mis mõjutab otsingualgoritmi?
Nagu näete, on sama päringu otsingutulemused erinevates otsingumootorites erinevad. Seega erineb Yandexi algoritm Google'ist oluliselt. Näiteks katse puhtuse huvides avame kaks vahekaarti: ühe Yandexi otsingumootori, teise Google'i otsingumootori. Kui sisestate otsinguribale päringu „kuidas minna Jaapanisse alaliselt elama”, näete, et Yandexi otsingutulemuste esimene sait on Google'i otsingutulemustes teisel kohal.
Otsingumootori algoritmid on range saladuskatte all, nad analüüsivad samu saidi parameetreid, kuid keegi ei tea, millistele neist pööratakse rohkem tähelepanu ja millistele vähem. Isegi SEO-d esitavad selle küsimuse.
Parameetrid, millega algoritmid töötavad
Nagu juba mainitud, juhinduvad Yandexi otsingualgoritmid teatud parameetritest. Üldiselt võib need jagada kahte rühma. Mõned parameetrid vastutavad ressursi semantilise sisu eest, need võivad olla tingimuslikudnimetage seda "tekstiks". Teised iseloomustavad tehnilisi omadusi (disain, pluginad jne). Tinglikult on võimalik neid nimetada "insener-funktsionaalseteks". Selguse huvides tasub jagada kõik parameetrid rühmadesse ja paigutada need tabelisse.
| "Tekst" | "Inseneriteadus ja funktsionaalsus" |
| Ressursi keel | Saidi vanus, domeeninimi, asukoht. |
| Teema populaarsus ja teksti hulk igal lehel. | Lehekülgede arv ja nende "kaal" |
| Märksõnade ja koguteksti suhe. | Stiililahenduse saadavus |
| Tsitaatide arv ja sisu kordumatuse tase | Konkreetse märksõna otsingute arv ja teabe uuendamise sagedus. |
| Fonti suurus ja tüüp | Multimeediumifailide, raamide, flash-moodulite ja metasiltide olemasolu |
| Linkide arv tekstis | Pealkirjade, alampealkirjade ja COP-i stiil |
| Märksõnad vastavad kataloogi jaotisele, kus sait on registreeritud. | Kommentaarid, lehe tüüp, duplikaadid |
Edetabel
Need parameetrid mängivad järjestamise algoritmides võtmerolli. Järjestusalgoritm on viis iga lehe väärtuse väljaselgitamiseks. Lihtsam alt öeldes, kuisaidil on kõigi nende parameetrite osas hea jõudlus, siis on see otsingutulemustes kõrgem.
Yandexi järjestamise algoritmid muutuvad peaaegu igal aastal. Peamised on nime saanud linnade järgi. Uue otsingukontseptsiooni nimi algab eelmise algoritmi nime viimase tähega. Niisiis lõi otsingumootor algoritmid:
- "Magadan" (2008).
- "Nakhodka" (2008).
- "Arzamas" (2009).
- "Snežinsk" (2009).
- "Konakovo" (2010).
- "Obninsk" (2010).
- Krasnodar (2010).
- Reykjavik (2011).
- "Kaliningrad" (2012).
- "Dublin" (2013).
- "Nachalovo" (2014).
- „Odessa” (2014).
- "Amsterdam" (2015).
- „Minusinsk” (2015).
- "Kirov" (2015).
Lisaks neile on viimase kahe aasta jooksul välja antud veel kolm Yandexi otsingualgoritmi. Samuti on olemas spetsiaalsed algoritmid AGS-17 ja AGS-30, mille põhiülesanne on otsida ressursse, mis ei vasta nõuetele. Lihtsam alt öeldes otsivad need algoritmid saidid, millel on ebaunikaalne sisu ja palju märksõnu ning seejärel rakendavad neile karistusi. Ja nüüd natuke iga algoritmi kohta.
Algoritmid 2008–2011
Kahe aasta jooksul on Yandex loonud neli otsingualgoritmi, miskvalitatiivselt erinev eelmistest esialgsetest versioonidest. 2008. aastal hakkasid nad esimest korda otsingu edetabelis arvestama sisu ainulaadsusega ("Magadan"). Esimest korda võeti kasutusele uus süsteem, mis võttis arvesse stoppsõnade ("Nakhodka") olemasolu.
2009. aastal hakkas Yandexi otsingualgoritm võtma arvesse kasutaja piirkonda, ilmus uus geograafilisest sõltuvast ja geograafilisest sõltumatust päringute klassifikaator. Vastuste valimise piirkondlikku valemit ("Arzamas") on oluliselt täiustatud. Teema on palju muutunud, ilmunud on 19 uut piirkondliku pingerea valemit ja uuendatud on geograafiliselt sõltumatuid järjestuskriteeriume ("Snežinsk", "Konakovo").
Yandexi otsingumootorite algoritmid töötasid 2010. aastal aktiivselt välja uusi valemeid geograafilisest sõltuvatest ja geograafilisest sõltumatutest päringutest ("Obninsk", "Krasnodar"). 2011. aastat tähistas isikupärastatud väljastamise loomise algus, hakati arvestama internetikasutajate keele-eelistustega.
Otsingu asetus 2012–2014
2012. aastal on otsingutulemuste isikupärastamine oluliselt muutunud: need hakkasid pikas perspektiivis arvestama kasutajate huvidega, suurenes sageli külastatavate saitide (Kaliningrad) asjakohasus. 2013. aastal kohandas Yandexi algoritm otsingutulemusi juba seansi ajal oskuslikult konkreetse kasutaja huvidele vastavaks, võttes arvesse lühiajalisi huve ("Dublin"). 2014. aastal eemaldati vastuste järjestamisel äriliste päringute linkide arvestamine ("Algus").
Amsterdam, Minusinsk, Kirov
Otsingutulemustes hakkas tulemuse kõrvale ilmuma teabega kaart, kui hõljutate kursorit lingi kohal ("Amsterdam"). Esimest korda oli Yandexi algoritmi ülesandeks paljude SEO linkidega ressursside pingerida alandamine. Laialdase lingiprofiili olemasolu on saanud positsioonide kaotamise peamiseks põhjuseks. "Yandexi" algoritm "Minusinsk" hakkas massiliselt SEO linke eemaldama, veidi hiljem tagastati lingitegurite arvestus, kuid ainult Moskva piirkonnas.
Selle aasta kolmandas algoritmis võeti kasutusele asjakohaste päringute randomiseerimine. Lihtsam alt öeldes võite päringute esitamisel sortida need kuupäeva, populaarsuse või piirkonna ("Kirov") järgi.
Vladivostok ja Palekh
2016. aasta alguses toimima hakanud Vladivostoki algoritm hakkas arvestama ressursside kohandatavust mobiilseadmetega ning mobiiliotsingu tulemused kasvasid.
Novembris esitletud Palekhi algoritm väärib erilist tähelepanu. Selle põhiolemus on võrrelda küsimuse ja lehtede tähendust närvivõrkude – tehisintellekti, mis simuleerib inimaju tööd – abil. Tänu sellele on sagenenud haruldaste päringute esitamine. Algselt töötas see algoritm eranditult lehtede pealkirjadega, kuid nagu loojad ütlevad, õpib see aja jooksul tekstist endast aru saama. Algoritm töötab järgmiselt:
- Süsteem võtab arvesse statistikatvastab päringule ja pealkirjale, suurendades seeläbi otsingutulemuste täpsust.
- Selliste vastavustega töötamist nimetatakse "semantiliseks vektoriks". Selline lähenemine otsingu järjestamisele aitab leida vastuseid kõige haruldasematele päringutele. Algoritm, mis on õppinud tekstist aru saama, võib anda tulemusi, mille puhul päringuga ei leidu ühtegi sarnast sõna, kuid sellegipoolest kattuvad need sisult täielikult.
Lihtsustatult öeldes püüdis Yandex luua "nutika" tehnoloogia, mis otsib vastuseid mitte märksõnade, vaid teksti enda sisu järgi.
Baden-Baden
2017. aasta märtsis välja antud uus Yandexi algoritm on saanud tõeliseks läbimurdeks otsingute järjestussüsteemis. Otsingutulemustes hakkasid esmajärjekorras ilmuma kasuliku, arusaadava ja loetava sisuga saidid. Selle algoritmi põhiülesanne on pakkuda kasutajale mitte päringule vastavat teksti, vaid vajalikku teavet.
Baden-Badeni töö ajal on uuesti optimeeritud ja madala kvaliteediga teabega ressursid otsingutulemustes vähenenud. Eksperdid olid kindlad, et veebipoodide positsioonid langevad, kuna seal oli liiga palju korduvaid sõnu ja tootekirjeldusi, mis olid praktiliselt samad. Aga algoritmi väljatöötajad arvestasid, et on spetsiifilisi teemasid, kus sugulassõnade kordumine on vältimatu. Milliste tekstide suhtes siis sanktsioone kohaldatakse? Seda on parem näha näitega.
Tekst, mis ei vasta otsingualgoritmile
Varem tõid otsingurobotid kõrgeimatele positsioonidele märksõnu sisaldavaid ressursse. Kuid sellistel saitidel olevad tekstid näevad sageli välja nagu päringute kogum, mis on lahjendatud madala kvaliteediga tekstide "veega". Ja allolev näide on selle tõestuseks:
Nike toob igal aastal turule lugematul hulgal sporditooteid. Tossud, tossud, saapad, Nike ülikond, Nike T-särk, lühikesed püksid, Nike dressid, püksid, Nike dressipüksid, jalgpallipallid – neid ja muid tooteid leiab igast firmapoest. Brändi põhiteemat annavad edasi Nike naiste-, meeste- ja lastekollektsioonid. Nike'i rõivad on ainulaadsed selle poolest, et iga toode kajastab brändi vaimu.”
Sellistest tekstidest pole kasu, need pole muud kui võtmepäringutega puusärgid. See on koht, kus uus algoritm võitleb. Madala kvaliteediga sisu kaotab kindlasti oma positsioonid. Madala kvaliteediga sisu jaoks on kolm kriteeriumi:
- Loogika puudumine tekstis.
- Palju märksõnu.
- Ebaloomulike fraaside esinemine tekstis, mis tekkisid märksõnade otsese esinemise tõttu.
Loomulikult ei tühistanud keegi SEO optimeerimist, otsingumootorite põhiprintsiibid jäävad samaks. Kuid lähenemisviis, mille kohaselt on 15-20 võtmepäringut 1000 tähemärgi kohta, on juba ammu aegunud. Algoritm "Baden-Baden" keskendub sisu kvaliteedile.
Otsingutulemused
Info leidmise protsessis on oluline kohtvabastamise algoritm. SERP on konkreetsele päringule vastavate tulemuste leht. "Yandexi" väljastamise algoritm on loodud nii, et see suudab arvutada kõige asjakohasema vastuse leidmise tõenäosuse ja genereerida kümne ressursi väljundi. Juhul, kui päring on keeruline, leiab väljundist 15 vastust.
| 1. Allika keel |
| 2. Teema populaarsus ja teksti hulk lehel. |
| 3. Märksõnade suhe teksti kogumahusse. |
| 4. Tsitaatide arv ja sisu kordumatuse tase |
| 5. Fondi suurus ja tüüp |
| 6. Linkide arv tekstis |
| 7. Sobitage märksõnad kataloogi jaotisega, kus sait on registreeritud. |
Tegelikult töötab see nii: kui algoritm on päringuga "tuttav" ja sellele on väga asjakohane vastus, siis moodustub kümne vastuse väljund. Juhul, kui otsingumootor selliseid vastuseid ei leia, kuvatakse otsingutulemustes 15 linki.
Siin on tegelikult kõik otsingualgoritmide tööpõhimõtted. Selleks, et sait tunneks end hästi, on vaja see otsingutulemustes täita kvaliteetse, informatiivse ja loetava sisuga.
